По ТВ постоянно крутят рекламу с Дмитрием Нагиевым, сделанную компанией МТС. В ней речь идет о продвижении бренда, тарифов и коллаборативной фильтрации. Последний термин вызывает немало вопросов – рассмотрим, что он собой представляет.

Оригинальное название выглядит как collaborative filtering, русский термин – это перевод с английского. Речь об особом подходе к прогнозированию, который учитывает набор данных о вкусах, предпочтениях, интересах пользователей. Так в зависимости от слов, фраз, вводимых при поиске информации в Гугле, Яндексе, зависят результаты выдачи и своды статистики.

Прогнозы подготавливаются автоматическими с учетом предпочтений пользователей, о которых они заявляли ранее. Поисковики проверяют:

• сайты;
• музыку;
• покупки;
• игры;
• кинофильмы;
• книги;
• прочие интересы.

МТС обычно анализирует самый последний месяц активности. Ученые полагают, что в течение рассматриваемого срока интересны людей особо не меняются. Метод создания прогнозов основывается на показателях людей, имеющих общие с конкретным пользователем интересы.

Мы ежедневно видим результаты применения рассматриваемого метода, когда ищем рекомендации. Пример – нужно понять, подходит определенный человек на должность курьера или нет. Мы знакомимся с ним, уточняем знание города, языка. Если рассмотренные параметры вызывают сомнения, навряд ли специалист доставит посылку качественно и быстро.

Компания МТС анализирует расход трафика конкретным пользователем, смотрит, как много времени он тратит на разговоры, сколько СМС отправляет каждый месяц. С учетом полученных значений организация предлагает абоненту оптимальные для него условия. Это делает предложения максимально индивидуализированными и подходящими конкретному пользователю.